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Google ajoute le virtual try-on à ses résultats de recherche

  • Photo du rédacteur: Riad Zouhri (FR)
    Riad Zouhri (FR)
  • 4 sept. 2023
  • 2 min de lecture

Contexte :

  • Depuis le 14 juin, les utilisatrices de Google à la recherche d'articles de mode peuvent découvrir le rendu d'une sélection de hauts d'enseignes comme Anthropologie, Everlane et H&M sur des modèles féminins leur ressemblant, le tout grâce à des images photoréalistes générées par une IA. D'autres options seront disponibles pour l'essayage virtuel de vêtements, notamment des hauts pour hommes qui seront lancés plus tard dans l'année ;

  • Ce nouvel outil Google a été développé suite à un constat, l'habillement est l'une des catégories d'achat les plus recherchées, la plupart des acheteurs en ligne s'accordent à dire qu'il est difficile de savoir à quoi ressembleront les vêtements avant de les acheter. En effet, 42% des acheteurs en ligne ne se sentent pas représentés par des images de mannequins, et 59% ne sont pas satisfaits d'un article qu'ils ont acheté en ligne parce qu'il ne leur allait pas comme prévu. Désormais, grâce à ce nouvel outil d'essayage virtuel sur Search, vous pouvez voir si un vêtement vous convient avant de l'acheter.


Solutions / Stratégie :

  • Il suffit d'appuyer sur les produits portant l'insigne "try-on" dans le moteur de recherche et de sélectionner le modèle qui vous convient le mieux ;

  • Le modèle d'IA générative utilisé peut prendre une seule image de vêtement et refléter la façon dont il se draperait, se plierait, s'accrocherait, s'étirerait et formerait des ombres sur un ensemble diversifié de modèles réels dans différentes poses ;

  • Les modèles représentent un large choix de tailles allant de XXS à XL, ils représentant différents tons de peau, formes de corps, ethnies et types de cheveux pour coller au mieux à la diversité humaine ;

  • L'apprentissage automatique et les nouveaux algorithmes de correspondance visuelle, vous permettent d’affiner vos choix en utilisant des données telles que la couleur, le style et le motif.


Résultats attendus :

  • Améliorer l’expérience client en ligne ;

  • Augmenter la part des achats réalisés en ligne tout en diminuant les retours produits des clients ;

  • Développer l’utilisation de google shopping pour les clients B2B ;

  • Partager plus largement les valeurs d’inclusion et de diversité.


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